Практический семинар «Обработка данных лабораторных работ в Python» - сентябрь 2026
МФТИ — Московский физико-технический институт ·
Уважаемые студенты первого курса! Кафедра общей физики приглашает вас на практический семинар «Обработка данных лабораторных работ в Python» (на примере работ 1.1.1 и 1.1.4.) Важно! Предварительные навыки программирования не требуются. Даты и время проведения: * Пятница, 11.09.2026, в 19:00 (Поточная аудитория, Арктика, 4 этаж) * Пятница, 18.09.2026, в 19:00 (Поточная аудитория, Арктика, 4 этаж) Условия участия: * Количество мест в каждой группе ограничено (до 50 человек). * Для записи необходимо заполнить форму по ссылке: ( https://forms.gle/G3LsPTnfcfV3YFz76 ). Подготовка к семинару: Перед занятием необходимо ознакомиться с подготовительными материалами, установить Python и скачать архив для работы. Все материалы и подробная информация доступны по ссылке: ( https://github.com/andrey-rrousan/how-to-labs ) Если вы не сможете присутствовать очно: Все материалы и задания для самостоятельной работы доступны по ссылке: ( https://github.com/andrey-rrousan/how-to-labs ). В файле семинара вы найдете решения для самопроверки в выпадающем меню.
Уважаемые студенты первого курса! Кафедра общей физики приглашает вас на практический семинар «Обработка данных лабораторных работ в Python» (на примере работ 1.1.1 и 1.1.4.) Важно! Предварительные навыки программирования не требуются. Даты и время проведения: * Пятница, 11.09.2026, в 19:00 (Поточная аудитория, Арктика, 4 этаж) * Пятница, 18.09.2026, в 19:00 (Поточная аудитория, Арктика, 4 этаж) Условия участия: * Количество мест в каждой группе ограничено (до 50 человек). * Для записи необходимо заполнить форму по ссылке: ( https://forms.gle/G3LsPTnfcfV3YFz76 ). Подготовка к семинару: Перед занятием необходимо ознакомиться с подготовительными материалами, установить Python и скачать архив для работы. Все материалы и подробная информация доступны по ссылке: ( https://github.com/andrey-rrousan/how-to-labs ) Если вы не сможете присутствовать очно: Все материалы и задания для самостоятельной работы доступны по ссылке: ( https://github.com/andrey-rrousan/how-to-labs ). В файле семинара вы найдете решения для самопроверки в выпадающем меню.