[Перевод] Ваша платформа Kubernetes готова к контейнерам. Готова ли она к ИИ?
Habr ·
![[Перевод] Ваша платформа Kubernetes готова к контейнерам. Готова ли она к ИИ?](https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/4e7/4fa/d37/4e74fad37fa371d6b5d27bfbd7f10a96.jpg)
Kubernetes дал платформенным командам единообразный способ развёртывать, масштабировать и эксплуатировать контейнеризированные приложения. Теперь многим из них приходится поддерживать и ИИ-нагрузки. Переход уже начался. По данным CNCF 2025 Annual Cloud Native Survey, 66% организаций, которые размещают генеративные ИИ-модели, используют Kubernetes для части или всех инференс-нагрузок. Однако ежедневно развёртывают ИИ-модели лишь 7% организаций. Этот разрыв показывает разницу между запуском ИИ-нагрузок в Kubernetes и платформой, которая готова непрерывно эксплуатировать ИИ в production. Проблема заметна и внутри платформенных команд. Исследование 2025 State of AI in Platform Engineering 2 показало, что 35% таких команд всё ещё не оркестрируют ИИ-нагрузки. Это говорит о разрыве между внедрением ИИ и зрелостью операционных платформ, необходимых для его масштабной поддержки. ИИ не требует от платформенных команд отказываться от Cloud Native-практик. Kubernetes, GitOps, observability, автоматизация и самообслуживание по-прежнему составляют ценный фундамент. Однако ИИ предъявляет дополнительные требования к вычислительным ресурсам, планированию, доставке моделей и эксплуатации. Команда VK Cloud перевела статью о том, что должно измениться, чтобы Kubernetes-платформа была готова к эксплуатации ИИ-нагрузок. Читать далее
Kubernetes дал платформенным командам единообразный способ развёртывать, масштабировать и эксплуатировать контейнеризированные приложения. Теперь многим из них приходится поддерживать и ИИ-нагрузки. Переход уже начался. По данным CNCF 2025 Annual Cloud Native Survey, 66% организаций, которые размещают генеративные ИИ-модели, используют Kubernetes для части или всех инференс-нагрузок. Однако ежедневно развёртывают ИИ-модели лишь 7% организаций. Этот разрыв показывает разницу между запуском ИИ-нагрузок в Kubernetes и платформой, которая готова непрерывно эксплуатировать ИИ в production. Проблема заметна и внутри платформенных команд. Исследование 2025 State of AI in Platform Engineering 2 показало, что 35% таких команд всё ещё не оркестрируют ИИ-нагрузки. Это говорит о разрыве между внедрением ИИ и зрелостью операционных платформ, необходимых для его масштабной поддержки. ИИ не требует от платформенных команд отказываться от Cloud Native-практик. Kubernetes, GitOps, observability, автоматизация и самообслуживание по-прежнему составляют ценный фундамент. Однако ИИ предъявляет дополнительные требования к вычислительным ресурсам, планированию, доставке моделей и эксплуатации. Команда VK Cloud перевела статью о том, что должно измениться, чтобы Kubernetes-платформа была готова к эксплуатации ИИ-нагрузок. Читать далее