Сила линейных моделей: как свести сложную задачу к простому решателю
Habr ·
Привет! Меня зовут Владимир Суворов, я Senior Data Scientist и core-разработчик open-source AutoML-фреймворка OutBoxML . По образованию я инженер-механик — считал прочность судовых конструкций, и именно оттуда вынес принцип, о котором эта статья. Сегодня мы решаем простые задачи сложными методами . Используем нейросеть там, где хватило бы регрессии; выбираем бустинг там, где данные умещаются в одну формулу. Я всегда был сторонником обратного: решать сложные задачи простыми инструментами . Эта статья — о линейных моделях. О том, что за скромным y = w·x + b скрывается инструмент, которым инженеры полвека считали турбулентность, прочность и динамику конструкций, и которым сегодня в проде считают страховой риск — быстро, стабильно и абсолютно прозрачно. Разберём: Читать далее
Привет! Меня зовут Владимир Суворов, я Senior Data Scientist и core-разработчик open-source AutoML-фреймворка OutBoxML . По образованию я инженер-механик — считал прочность судовых конструкций, и именно оттуда вынес принцип, о котором эта статья. Сегодня мы решаем простые задачи сложными методами . Используем нейросеть там, где хватило бы регрессии; выбираем бустинг там, где данные умещаются в одну формулу. Я всегда был сторонником обратного: решать сложные задачи простыми инструментами . Эта статья — о линейных моделях. О том, что за скромным y = w·x + b скрывается инструмент, которым инженеры полвека считали турбулентность, прочность и динамику конструкций, и которым сегодня в проде считают страховой риск — быстро, стабильно и абсолютно прозрачно. Разберём: Читать далее