Как пережить резкий рост нагрузки в Kubernetes без надежды только на автоскейлинг
Habr ·
Автоскейлинг часто воспринимают как страховку от любых всплесков нагрузки: вырос CPU — появились новые поды. Но в реальных системах между перегрузкой и запуском дополнительных ресурсов есть критический промежуток, когда база уже может исчерпать соединения, а пользователи начнут получать ошибки. Разберём, как проектировать систему для таких ситуаций: использовать отбрасывание нагрузки, адаптивные лимиты и управляемую деградацию, чтобы сервис продолжал работать даже во время пиков. Разобрать подход
Автоскейлинг часто воспринимают как страховку от любых всплесков нагрузки: вырос CPU — появились новые поды. Но в реальных системах между перегрузкой и запуском дополнительных ресурсов есть критический промежуток, когда база уже может исчерпать соединения, а пользователи начнут получать ошибки. Разберём, как проектировать систему для таких ситуаций: использовать отбрасывание нагрузки, адаптивные лимиты и управляемую деградацию, чтобы сервис продолжал работать даже во время пиков. Разобрать подход